Сегодня процесс найма в IT-компаниях — это многоступенчатый марафон. Кандидаты часто проходят 5–7 этапов, включая обязательное программирование, даже если они претендуют на управленческие позиции. Для тех, кто несколько лет занимался исключительно менеджментом, это может быть настоящим испытанием. Особенно сложно справляться с задачами без помощи современных инструментов вроде IDE или автодополнений кода.

Однако будущее интервью в IT уже просматривается на горизонте. Вместо классических задач на алгоритмы нас ждет AI-кодинг-интервью, или точнее — AI-прототипирование.

Что такое AI-прототипирование?

Представьте: кандидат получает задачу — создать прототип продукта за один час. Это может быть CRM-система или приложение для управления временем. Вместе с ним открывается инструмент вроде GitHub Copilot или Cursor, и начинается работа. Главная цель — не просто получить работающий прототип, а увидеть, как человек мыслит:

• Как он ставит задачи AI?
• Какие промты использует?
• Как проектирует базу данных и системный дизайн?
• Как работает с сгенерированным кодом и исправляет ошибки?

Результат генерации кода всегда непредсказуем, поэтому важно понять, умеет ли кандидат формулировать точные запросы и работать с результатами.

Почему это важно?

AI уже стал неотъемлемой частью разработки. Программисты, игнорирующие его возможности, рискуют остаться позади. С помощью AI можно за считанные дни создать продукт, включая настройку DevOps и выкатку на продакшн. Поэтому умение взаимодействовать с AI станет ключевым навыком для всех ролей — от разработчиков до CTO.

Что будет дальше?

Классические интервью на алгоритмы постепенно уйдут в прошлое. Зачем проверять навыки, которые легко автоматизируются нейросетями? Современные инструменты позволяют оценить кандидата гораздо быстрее и точнее. В будущем компании будут искать тех, кто способен эффективно использовать AI для решения реальных задач.

Будущее уже здесь. Осталось только адаптироваться.