Оказывается, просто спросить у нейросети «Это бот или человек?» — уже не так эффективно. Есть способ надёжнее.

Вот как работает приём:

1. Сначала классический промпт:  

Оцени, написал это человек или бот.

2. Затем — ключевой шаг (в стиле промпт-чейнинга):  

Если вероятность того, что это бот, больше 50%, придумай и задай ему вопрос, по ответу на который мы с высокой точностью сможем понять, бот это или человек.

Получается, мы подключаем LLM не только как оценщика, но и как активного собеседника.  

Анализируем уже реакцию на вопрос, а не просто исходное сообщение. Это почти стопроцентное попадание.